大数据精准营销用户画像是核心，用户画像精准营销一体化

	当一个商人拿着你的购买数据时，他可以根据你通常的喜好来决定是寄给你真品还是假货来增加利润。更不用说这是否存在，但它也表明，使用用户肖像可能是“准确的销售”，这当然是一个较端错误的用法。
	赢莱云大数据精准营销一体化其功能一般包括以下几个方面：
	精确营销,分析产品的潜在用户,针对特定群体的形式使用SMS电子邮件和销售;
	用户统计，如中国大学购买图书的数量，前10名，按城市分列的全国出生指数；
	数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，哪些运动品牌通常喜欢红酒，采用聚类算法分析，人们喜欢红酒的年龄分布；
	要评价效果，改善产品运营和提高服务质量，其实这相当于市场调研、用户调研、快速定位服务群体和提供高水平的服务；
	私人定制服务或产品，即为特定群体甚至每个用户提供个性化服务(个人认为这是当前的趋势，是未来消费的主流)。例如，一家想为5到10岁的儿童推出玩具的公司，根据用户的肖像进行分析，发现图像=喜羊羊和价格范围=“中等”具有较高的偏好。为新产品的开发提供了非常客观有效的决策依据。
	影响企业发展战略的企业管理分析和竞争分析
	赢莱云大数据精准营销一体化构建流程
	赢莱云大数据精准营销一体化数据收集
	赢莱云大数据精准营销一体化数据收集可分为四类：网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据和用户事务数据。
	Web行为数据：活动次数、页面浏览量、访问时间、激活率、外部联系人、社交数据等。
	服务中的行为数据：浏览路径、页面停留时间、访问深度、一页面浏览时间等。
	用户内容和良好的数据:浏览/收集内容,审查内容、互动内容、生活方式偏好,品牌偏好等
	用户交易数据(交易服务)：贡献率、客户单价、关联率、收益率、损失率等。
	当然，收集到的数据并不是**准确的，所有这些数据都是不确定的，需要在稍后阶段进行建模，以判断，例如，一个被用户列在性别栏中的男子。但根据其行为偏好判断性别为“女性”的概率为80%。
	还提到，在存储用户行为数据时，较好同时存储行为的场景，以便更好地分析数据。